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最近遇到一个CTF题目，上面就一张图片是什么？啥都看不出来。今天来看一下CTF图片隐写题目，在图片里面隐藏一些不为人知的flag呢？

本次实验的地址为：《CTF Stegano练习之隐写6》。

首先来看题目。在实验主机上的C:\Stegano\6目录下提供了pic1.jpg以及pic2.jpg两个文件，请对这两文件进行分析，找到一个由两个英文单词组成的字符串Flag。

这两张图看起来都感觉都差不多全是黑白像素点，怎么去找flag呢？

这里有一个神器StegSolve，使用StegSolve提取Flag打开桌面上的StegSolve，然后选择菜单项“File”、“Open”打开pic1.jpg，然后选择菜单项“Analyse”、“Image Combiner”选择pic2.jpg文件，默认的XOR操作就可以看到Flag了，如图所示：

经过简单的分析，我们发现两个图片的尺寸都是300*300，而且文件大小都是71.6KB，所以就不可能存在某一个文件中隐藏了额外的数据的情况了。那么我们可以对两个文件进行结合分析，即将两个文件的像素RGB值进行XOR、ADD、SUB等操作，看看是否能看到有用的信息。而StegSolve可以十分方便的实现这些操作。

但是使用工具也有一点不好，就是工作的扩展性几乎为零，不能进行批量的自动化处理，而对于自己编写的脚本，自然可以十分方便的进行扩展，可以根据实际需求进行各种定制，并进行批量的自动化处理等。

对于这类题目强烈推荐使用Python的PIL库，脚本“C:\Stegano\6\xorImg.py”的源代码如下：

#!/usr/bin/env python

# -- coding:utf-8 --

from PIL import Image

def loadImage(filename):

img = Image.open(filename)

width, height = img.size

img = img.convert("RGB")

pixel = img.load()

return width, height, pixel

def combineImage(file1, file2, file3):

w1, h1, p1 = loadImage(file1)

w2, h2, p2 = loadImage(file2)

width = min(w1, w2)

height = min(h1, h2)

img = Image.new("RGB", (width, height))

pix = img.load()

for y in xrange(0, height):

for x in xrange(0, width):

r1, g1, b1 = p1[x, y]

r2, g2, b2 = p2[x, y]

pix[x, y] = r1^r2, g1^g2, b1^b2

img.save(file3)

if name == "main":

combineImage("pic1.jpg", "pic2.jpg", "pic3.jpg")

双击运行这个python脚本，就可以得到处理结果pic3.jpg，打开该图片就可以看到Flag字符串了，为AZADI TOWER。

脚本的代码比较简单，大致就是使用loadImage函数得到图片的长度、宽度、像素矩阵，然后在函数combineImage中对两个矩阵的像素点进行异或运算，并保存到第三张图片中。注意当两张图片的尺寸不一样的时候，我们进行了额外的处理，即只取最小的长度和宽度。

但是你这里只有XOR脚本，没有其他的。

下面继续来写一个通用的脚本，我们可以对该脚本进行修改，增加其可扩展的灵活性，通过定义一个运算函数实现通用的处理功能，比如我们可以定义xor、or、and三个操作的函数，就可以得到三个不同的处理结果了。脚本“C:\Stegano\6\combineImg.py”的源代码如下：

#!/usr/bin/env python

# -- coding:utf-8 --

from PIL import Image

def xorFun(x, y):

return x^y

def orFun(x, y):

return x|y

def andFun(x, y):

return x&y

def loadImage(filename):

img = Image.open(filename)

width, height = img.size

img = img.convert("RGB")

pixel = img.load()

return width, height, pixel

def combineImage(file1, file2, file3, func):

w1, h1, p1 = loadImage(file1)

w2, h2, p2 = loadImage(file2)

width = min(w1, w2)

height = min(h1, h2)

img = Image.new("RGB", (width, height))

pix = img.load()

for y in xrange(0, height):

for x in xrange(0, width):

r1, g1, b1 = p1[x, y]

r2, g2, b2 = p2[x, y]

pix[x, y] = func(r1,r2), func(g1,g2), func(b1,b2)

img.save(file3)

if name == "main":

combineImage("pic1.jpg", "pic2.jpg", "xor.jpg", xorFun)

combineImage("pic1.jpg", "pic2.jpg", "or.jpg", orFun)

combineImage("pic1.jpg", "pic2.jpg", "and.jpg", andFun)

这个题目不仅仅要会代码，重要的是从题目中找出隐写信息。因为题目有一定难度，才导致CTF比赛这么有竞争力。

如果看完这一篇还不过瘾的话可以去实验室做实验继续学习哦。